Contexte du Projet
Cornov souhaitait intégrer l'intelligence artificielle et le machine learning dans ses processus pour améliorer l'efficacité, réduire les coûts et créer de nouveaux services.
Défis Rencontrés
- Identification des cas d'usage pertinents
- Développement de modèles ML performants
- Intégration dans les processus existants
- Formation des équipes
Solutions Apportées
- Audit et identification des opportunités IA
- Développement de modèles de machine learning
- Mise en place d'infrastructure ML
- Intégration des solutions IA
- Formation des équipes aux outils
- Accompagnement au changement
Résultats Obtenus
3 solutions IA déployées avec succès
Amélioration de 35% de l'efficacité opérationnelle
Réduction de 25% des coûts opérationnels
ROI de 300% en 12 mois
Technologies Utilisées
Python
TensorFlow
Machine Learning
Data Science
API Integration
